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segunda-feira, 20 de abril de 2026
Brasil pode liderar parte da nova economia da IA
O país reúne setores diversos, com diferentes níveis de maturidade digital e desafios reais de operação.
O NVIDIA GTC 2026, principal evento global focado em inteligência artificial, computação acelerada e inovação tecnológica, deixou claro uma mudança de fase em que a IA saiu do campo da experimentação e passou a ser tratada como infraestrutura operacional.
Durante o evento na Califórnia, observou-se que a discussão já não é mais sobre qual modelo usar, mas sobre como integrar, escalar e sustentar essa inteligência dentro das empresas.
Esse movimento é impulsionado pelo aumento da sofisticação de soluções e pela crescente demanda por aplicações em produção.
Ou seja, à medida que a IA evolui de modelos generativos para sistemas capazes de raciocínio e execução de tarefas, cresce também a necessidade de integrar dados, sistemas e fluxos operacionais de forma consistente.
O desafio passa a envolver arquitetura, governança e operação contínua, com impacto direto na eficiência e na competitividade das empresas.
Dentro desse contexto, começa a se consolidar uma nova camada no ecossistema de tecnologia.
Historicamente dividido entre empresas focadas em infraestrutura e aquelas voltadas ao desenvolvimento de aplicações, o mercado começa a demandar organizações capazes de conectar essas duas pontas, integrando hardware, software, dados e modelos.
Surge, por sua vez, uma terceira camada de companhias dentro desse ecossistema, responsáveis por orquestrar toda essa complexidade.
O conceito de AI factories traduz bem essa mudança. Nesse modelo, data centers não são apenas ambientes de processamento e sim, estruturas produtivas capazes de gerar valor de forma contínua a partir da inteligência artificial.
Essa mudança também altera a lógica econômica da tecnologia, por exemplo, o token passa a representar uma unidade economicamente falando, diretamente associada à geração de valor para o negócio.
Para as empresas, essa transformação representa uma mudança relevante na forma de estruturar suas operações. A adoção de inteligência artificial passa a exigir uma visão integrada, que envolve dados, infraestrutura, modelos e aplicações funcionando de maneira coordenada.
A capacidade de sustentar essa operação em escala agora é diferencial competitivo, especialmente em setores com alta complexidade e forte pressão por eficiência.
O Brasil como laboratório de escala para a IA em diferentes setores
É nesse ponto que mercados como o Brasil e a América Latina passam a ter um papel estratégico mais relevante do que normalmente se reconhece.
Ao contrário de economias mais concentradas, o país reúne setores diversos, com diferentes níveis de maturidade digital e desafios reais de operação. Isso cria um ambiente único para testar, ajustar e escalar inteligência artificial em condições não ideais que é onde, de fato, ela precisa funcionar.
Em outras palavras, o País não apenas consome tecnologia, mas tem condições de desenvolver inteligência aplicada a problemas complexos e distintos, o que é altamente valorizado nesse novo ciclo.
A exemplo, no agronegócio, a combinação de escala, pressão internacional e variáveis não controláveis como clima, solo e logística, transforma a IA em ferramenta essencial para previsão e tomada de decisão em tempo real.
Em energia, a alta participação de fontes renováveis posiciona o país de forma estratégica para um cenário em que custo e carbono passam a influenciar diretamente a infraestrutura de IA.
Já na saúde, o avanço da interoperabilidade de dados e da digitalização do sistema desloca o desafio que deixa de ser tecnológico e passa a ser operacional, ou seja, garantir uso seguro, integrado e escalável da IA na assistência.
Enquanto que no setor financeiro, a combinação entre infraestrutura digital consolidada, alto volume transacional e regulação ativa cria um dos ambientes mais maduros do mundo para aplicações em produção.
O mesmo se observa no varejo e na cadeia de suprimentos, onde a complexidade logística e o alto custo operacional tornam eficiente uma agenda crítica.
Por fim, a escala e diversidade de demandas aceleram a incorporação da IA na prestação de serviços no setor público.
O ponto em comum entre esses setores é a necessidade de fazer a IA funcionar em operações reais, complexas e integradas.
Esse contexto abre espaço para liderança em uma camada específica da nova economia de IA, não a de base, como chips ou infraestrutura global, mas a de aplicação e operação.
É nesse nível que se concentra grande parte da captura de valor nos próximos anos.
Empresas capazes de integrar dados, modelos e sistemas e transformar inteligência em operação consistente tendem a ocupar um papel central.
E esse é um espaço onde o Brasil já demonstra vantagem, tanto pela maturidade de setores-chave quanto pela complexidade dos desafios que enfrenta.
Nesse cenário, o diferencial não estará na tecnologia em si, mas na capacidade de colocá-la para funcionar com escala, governança e impacto real.
É assim que o país pode deixar de ser apenas consumidor para se posicionar como protagonista na nova economia da inteligência artificial.
* Leonardo Poça D'Água é o fundador e chairman do conselho da Semantix, a primeira DeepTech da América Latina a abrir capital na Nasdaq. Sob sua liderança, a empresa foi reconhecida como uma das mais promissoras em Inteligência Artificial, atingindo um valor de mercado de US$1 bilhão.
Fonte: BAGUETE
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